陈建峡，1971年12月生，性别女。1998年毕业于华中科技大学，获硕士学位。职称副教授，硕士导师，1992年7月至今任教于bat365中文官方网站。

开设课程：

（1）本科生：《高级程序设计语言》（C语言）、《面向对象程序设计语言》（C++语言）、《系统分析与设计》（双语）、《人工智能原理及应用》、《Web开发与网络编程技术》（双语）、《云计算与大数据技术》；

（2）研究生：《高级系统分析与设计》（双语）、《人工智能原理及应用》、《专业英语》；

（3）国际学院：《Cloud Computing》、《Big Data Processing》、《Database System》。

研究方向：云计算与大数据、知识图谱与自然语言处理、智能规划研究。

近3年来主要个人成果、参加学术团体及社会兼职情况：

1.工作经历：

(1)1992-至今，bat365在线平台专业教师；

(2)2005-至今，计算机专业硕士研究生导师；

(3)2008-2010，美国华盛顿大学圣路易斯分校计算机科学与工程系，高级访问学者。

(4)2011-2013，bat365网络工程系主任；

(5)2011-2015，bat365云计算与大数据研究实验室主任；

2.社会工作：

(1)2010-至今，担任中国计算机学会会员；

(2)2010-至今，IEEE ACM会员；

(3)2009-至今，FSKD（International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery）国际会议副主编、论文评委；

(4)2010-至今，ICCSE（International Conference on Computer Science & Education）国际会议副主编、论文评委。

3.科研工作：

近三年主持参与国家及省级基金项目3项，横向项目8项，发表SCI、EI和期刊论文共计14篇，软件著作权8项。具体项目工作介绍如下：

(1)云计算与大数据

云计算是网络技术和虚拟化技术的结合，能够实现计算资源的自动分配和共享，管理数据和应用。大数据是海量数据或巨量数据，用云计算技术可以更加科学地、在合理时间内获取、存储、管理、处理大数据并提炼以帮助使用者决策。基于云计算平台的大数据处理与分析研究是目前计算机领域的研究热点，是世界各国政府目前大力推进的新型战略产业。

2010年至今，相关课题研究有“基于OpenStack的计费系统”、“基于Slurm的高性能云计算平台构建”、“Hadoop平台博客大数据推荐”、“基于大数据的用户日志实时处理”、“Spark电力大数据实时监测”、“法院大数据主题导航”、“基于深度学习的大数据多分类模型”等。

(2)知识图谱与自然语言处理

知识图谱是谷歌用于增强其搜索引擎功能的结构化语义知识库，是建立在信息检索、自然语言处理、万维网和人工智能等领域交汇处的技术和研究热点。知识图谱作为下一代智能搜索的核心关键技术，具有重要的理论研究价值和实际应用价值。

2010年至今，相关课题研究有“智能排序的分布式搜索引擎”、“基于知识图谱的智慧司法推荐”、“法院案件信息抽取关键技术”、“基于深度学习的中文问答系统”、“基于深度神经网络的文本表示与分类”等。

(3)智能规划研究

智能规划是人工智能的一个重要研究领域。其主要思想是对周围环境进行认识与分析，根据预定实现的目标，对若干可供选择的动作及所提供的资源限制施行推理，综合制定出实现目标的动作序列——规划。智能规划在工厂的车间作业调度、现代物流管理中物资运输调度、智能机器人的动作规划以及宇航技术等领域中有广泛的应用。

2008-2010年，本人与美国华盛顿大学圣路易斯分校Yixin Chen教授，合作完成“智能规划理论研究及应用”项目。Yixin Chen教授实验室在智能规划研究领域处于国际领先地位。